miniDiffusion: Reimplementación mínima de Stable Diffusion 3.5 en PyTorch

miniDiffusion es una reimplementación simplificada del modelo Stable Diffusion 3.5 usando PyTorch puro con dependencias mínimas. Diseñado para fines educativos, experimentales y de hacking, su base de código concisa (~2800 líneas) cubre scripts VAE, DiT, entrenamiento y conjuntos de datos. El proyecto proporciona scripts para entrenamiento e inferencia. Los usuarios deben instalar las dependencias y descargar los pesos de los modelos preentrenados. Este proyecto de código abierto tiene licencia MIT.