Construyendo agentes LLM efectivos: Empieza por lo simple

Anthropic comparte sus experiencias en la construcción de agentes de modelos de lenguaje grandes (LLM) en diversas industrias. Hacen hincapié en la importancia de patrones simples y componibles en lugar de frameworks complejos. La publicación define agentes, diferenciando entre flujos de trabajo predefinidos y agentes controlados dinámicamente. Describe varios patrones de construcción, incluyendo encadenamiento de prompts, enrutamiento, paralelización, coordinador-trabajadores y evaluador-optimizador. Recomienda comenzar con el uso directo de la API LLM, aumentando gradualmente la complejidad, y destaca la importancia de la ingeniería de herramientas y el mantenimiento de la simplicidad y transparencia en producción.