Límites del Razonamiento en LLMs: La Realidad vs. las Expectativas

Un artículo reciente de Apple Research destaca el colapso de precisión y las limitaciones de escala de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) al abordar problemas complejos de razonamiento. Esto generó un debate, con algunos argumentando que el artículo exagera las limitaciones de los LLMs, mientras que otros lo ven como una confirmación de los importantes obstáculos en el camino hacia la Inteligencia Artificial General (AGI). El autor argumenta que, aunque los LLMs tienen deficiencias, su utilidad actual es más importante que su potencial AGI. El enfoque debe estar en sus aplicaciones prácticas actuales, independientemente de su capacidad para resolver rompecabezas complejos como la Torre de Hanói.