Inferencia de IA de borde: Una inmersión profunda desde el software hasta la aceleración de hardware

Este artículo profundiza en los desafíos y las oportunidades de ejecutar la inferencia de IA en microcontroladores con recursos limitados. Comenzando con la mecánica de TensorFlow Lite Micro, el autor analiza la implementación de software y los esquemas de aceleración de hardware basados en extensiones de arquitectura ARM para el operador de suma. El artículo también cubre el uso de la NPU Arm Ethos-U para la aceleración de modelos. Revela cómo las diferentes arquitecturas de hardware impactan el rendimiento de la inferencia de IA y cómo se pueden combinar las optimizaciones de software y hardware para mejorar la eficiencia.