Construyendo Agentes de IA Confiables: Seis Lecciones Difíciles

Este artículo comparte seis lecciones cruciales aprendidas en la construcción de agentes de IA. El autor enfatiza la importancia de instrucciones claras, gestión de contexto eficiente, interfaces de herramientas robustas y bucles de validación automatizados. Se destaca que los LLMs modernos necesitan un contexto directo y detallado, evitando indicaciones manipuladoras. Los agentes de IA potentes se construyen combinando LLMs con herramientas y operadores de flujo de control básicos. Se recomienda un algoritmo de dos fases: una para generación y otra para validación, siendo la mejora iterativa y el análisis de errores cruciales para la fiabilidad y la recuperabilidad.