Explorando un ORM para bases de datos OLAP: El enfoque de Moose OLAP

Las aplicaciones modernas dependen cada vez más de análisis orientados al usuario e IA impulsadas por agregaciones en grandes conjuntos de datos, lo que lleva a los desarrolladores a bases de datos analíticas como ClickHouse. Este artículo explora las posibilidades y los desafíos de construir un ORM para bases de datos OLAP. Extender los ORMs OLTP existentes a OLAP es problemático debido a las diferencias semánticas. Moose OLAP, un proyecto de código abierto, intenta proporcionar una interfaz similar a ORM para ClickHouse. Toma prestado de las fortalezas de los ORMs OLTP, pero se adapta a las especificidades de OLAP, como el manejo de valores NULL y las restricciones de unicidad de manera diferente. Moose OLAP enfatiza el esquema como código, proporciona semántica y valores predeterminados nativos de OLAP y admite migraciones versionadas para manejar los cambios dinámicos de esquema inherentes a los entornos OLAP.