Acceso Eficiente a Datos Ráster Nativos en la Nube: Una Alternativa a Rasterio/GDAL

El crecimiento exponencial de datos de observación de la Tierra en el almacenamiento en la nube exige un acceso y análisis eficientes de imágenes de satélite. Este artículo presenta un enfoque alternativo de acceso a datos ráster nativos en la nube para Rasterio/GDAL. Los GeoTIFF tradicionales son ineficientes, mientras que los GeoTIFF optimizados para la nube (COG) mejoran la eficiencia mediante la organización en teselas y el acceso multiresolución. Sin embargo, incluso con COG, tareas como el análisis de series temporales NDVI sufren de latencia. Los autores utilizan STAC GeoParquet, combinado con rangos de bytes precalculados, para reducir las solicitudes HTTP, acelerando significativamente el acceso a los datos. Las pruebas iniciales muestran que este enfoque reduce drásticamente el tiempo hasta el primer azulejo para los datos Sentinel-2 y reduce los costos. Una futura biblioteca de código abierto, "Rasteret", implementará estas técnicas.