Datos, no potencia computacional: el próximo cuello de botella de la IA

Durante años, hemos malinterpretado la Lección Amarga; no se trata de potencia computacional, sino de datos. Aumentar las GPU requiere un aumento del 40% en los datos, de lo contrario, es un desperdicio de recursos. Los datos de Internet se están acercando a la saturación. El futuro reside en 'alquimistas' (generación de datos de alto riesgo y alta recompensa) y 'arquitectos' (mejora constante de la arquitectura del modelo), no solo en la potencia computacional. El artículo analiza los pros, los contras y los riesgos de ambos caminos, concluyendo que resolver la escasez de datos en 2025 determinará la supervivencia de las empresas de IA en 2026.