RDF: La capa de conocimiento natural para sistemas de IA

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) a menudo tienen problemas de precisión con los datos empresariales, pero los grafos de conocimiento pueden triplicar la precisión. Este artículo explora por qué el marco de descripción de recursos (RDF) no es solo una opción entre muchas para la representación del conocimiento, sino el punto final natural. Muchas empresas, al construir capas de conocimiento, inicialmente optan por soluciones personalizadas, pero inevitablemente terminan reconstruyendo las características principales del RDF, como los identificadores globales y los protocolos de federación de datos. El artículo explica cómo RDF resuelve problemas centrales en la representación del conocimiento, como la identificación de entidades, y muestra cómo el uso de RDF mejora la precisión y la eficiencia de LLM.