Consultas en Fracciones de Segundo en Billones de Filas: Análisis en Tiempo Real con ClickHouse

Esta guía demuestra cómo construir aplicaciones de análisis en tiempo real con ClickHouse, obteniendo respuestas de consulta en menos de 200 milisegundos en billones de registros meteorológicos. Abarca la ingestión de datos, técnicas avanzadas como el muestreo estadístico y la preagregación, y muestra un flujo de trabajo completo usando Rill, ingiriendo datos meteorológicos de la NOAA desde S3 y visualizándolos. El almacenamiento columnar de ClickHouse, la compresión avanzada y la ejecución de consultas vectorizadas ofrecen un rendimiento extremadamente rápido, lo que lo hace ideal para el análisis en tiempo real. El artículo explora la compensación entre la frescura de los datos y la precisión, detallando las estrategias de modelado de ClickHouse (desnormalización, diccionarios, vistas materializadas incrementales). Se presenta un ejemplo práctico que usa ClickHouse, S3 y Rill para el análisis de datos meteorológicos en tiempo real.