Plateshapez: Herramienta para generar conjuntos de datos de matrículas adversariales

Plateshapez es una herramienta de investigación para generar conjuntos de datos de imágenes de matrículas con perturbaciones adversariales. Diseñada con una filosofía de priorizar al usuario, seguridad por defecto y capacidad de manipulación por expertos, ofrece una interfaz de línea de comandos (CLI) y una API de Python para crear conjuntos de datos estructurados, reproducibles, transparentes y éticamente sólidos. Los usuarios pueden personalizar las configuraciones, añadiendo varias perturbaciones (formas, ruido, texturas, deformaciones) y controlando el alcance de la perturbación (área de la matrícula o la imagen completa). La herramienta está destinada a la investigación sobre la robustez adversaria de los sistemas OCR y ALPR e incluye documentación exhaustiva y directrices éticas.