Hugging Face Spaces lanza ZeroGPU: Asignación dinámica de GPU para mayor eficiencia de modelos de IA

Hugging Face Spaces ha lanzado ZeroGPU, una infraestructura compartida que asigna dinámicamente GPUs NVIDIA A100 para optimizar el uso de GPU para modelos y demostraciones de IA. ZeroGPU ofrece acceso gratuito a la GPU, soporte para múltiples GPUs y reduce las barreras para la implementación de modelos de IA. Los usuarios simplemente seleccionan el hardware ZeroGPU al crear un espacio Gradio y usan el decorador `@spaces.GPU` para funciones dependientes de la GPU. ZeroGPU es compatible con PyTorch y está optimizado para las bibliotecas transformers y diffusers de Hugging Face, pero actualmente solo funciona con el SDK Gradio. Las cuentas personales (usuarios PRO) pueden crear hasta 10 espacios ZeroGPU, mientras que las cuentas de organización (Hub empresarial) pueden crear hasta 50.