Más Allá de los Límites de una Única GPU: La Revolución de la Computación Distribuida para Centros de Datos

Con el crecimiento explosivo de datos, los servidores con una sola GPU ya no son suficientes. El movimiento de datos entre la memoria de la GPU y la VRAM se convierte en un cuello de botella, lo que lleva a ineficiencias y a un aumento de costos. NVIDIA y AMD están compitiendo para desarrollar tiempos de ejecución de computación distribuida, como el CUDA DTX de NVIDIA y soluciones basadas en RAPIDS, y el ROCm-DS de AMD. Sin embargo, Theseus de Voltron Data adopta un enfoque diferente, colocando el movimiento de datos en el centro. A través de ejecutores asíncronos y estrategias sofisticadas de prefetch de datos, mejora significativamente la eficiencia de las tareas de análisis e IA a escala de centro de datos, y ya ha superado a Databricks Photon en los benchmarks.