Más Allá de GPT: Algoritmo Evolutivo Conquista ARC-AGI, ¿Señales de AGI?

Un investigador logró recientemente un avance significativo en el benchmark ARC-AGI utilizando un algoritmo evolutivo combinado con el modelo de lenguaje grande Grok-4. El enfoque alcanzó una precisión del 79,6% en ARC v1 y un récord del 29,4% en el más difícil ARC v2. La innovación central radica en el uso de instrucciones en lenguaje natural en lugar de código Python, evolucionando iterativamente para generar soluciones más efectivas. Esta investigación sugiere que la combinación de aprendizaje por refuerzo e instrucciones en lenguaje natural podría abordar las limitaciones de los LLM actuales en el razonamiento abstracto, allanando el camino para la Inteligencia Artificial General (AGI).