La IA desvela la química de la pintura de los murales del Muro de Berlín

Científicos italianos utilizaron una red neuronal para analizar datos espectrales de dispositivos de espectroscopia Raman portátiles, revelando los secretos de la química de la pintura de los murales del Muro de Berlín. Esta investigación no solo arroja luz sobre los materiales y técnicas utilizados en estas obras de arte históricamente significativas, sino que también proporciona nuevos enfoques tecnológicos para la preservación del arte callejero. Al analizar fragmentos de pintura de restos de muro y combinando espectroscopia Raman, espectroscopia de fluorescencia de rayos X y espectroscopia de reflectancia de fibra óptica, junto con un algoritmo de IA personalizado llamado SAPNet, los investigadores identificaron con precisión la composición del pigmento, incluyendo blanco de titanio y hasta un 75% de otros pigmentos. Este avance demuestra el potencial significativo de la IA en la preservación del patrimonio cultural.