ByteDance lanza Monolith, su framework de sistema de recomendación

ByteDance ha lanzado Monolith, un framework de aprendizaje profundo para el modelado de sistemas de recomendación a gran escala. Construido sobre TensorFlow, admite entrenamiento por lotes y en tiempo real, así como servicio. Las características clave incluyen tablas de incrustación sin colisiones, que garantizan una representación única para diferentes características de ID, y entrenamiento en tiempo real para capturar las últimas tendencias y ayudar a los usuarios a descubrir nuevos intereses. Se proporcionan tutoriales y demostraciones para facilitar su uso.