Adaptación Conjunta de Interfaces Humanas y Modelos de Lenguaje Grandes

El auge de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) está cambiando la forma en que accedemos a la información. Este artículo explora cómo el mundo digital se está adaptando a los LLMs, difuminando la línea entre 'agente' y 'entorno'. El autor utiliza el autocompletado de código como ejemplo, mostrando cómo los humanos adaptan su comportamiento, por ejemplo, utilizando la 'programación con docstrings primero', para trabajar mejor con los LLMs. Esto lleva a bases de código más comentadas, ilustrando la adaptación del entorno a las herramientas. Para mejorar la eficiencia del LLM, el artículo aboga por 'interfaces agente-ordenador' que traducen las interfaces humanas a formatos que los LLMs entienden mejor. El futuro, sugiere el autor, reside en diseñar interfaces específicamente para los LLMs, en lugar de centrarse únicamente en las mejoras del modelo. Esto cambiará, en última instancia, la interacción humano-ordenador, impulsando nuevas aplicaciones y contenido.