Informes de errores generados por IA inundan los proyectos de código abierto

Los mantenedores de proyectos de código abierto se están viendo inundados por informes de errores de baja calidad generados por IA. Estos informes suelen desperdiciar un tiempo y recursos valiosos, ya que los sistemas de IA actualmente no pueden comprender el código y con frecuencia producen informes falsos o incluso maliciosos. Seth Larson, de la Fundación de Software Python, y Daniel Stenberg, del proyecto Curl, han destacado el problema, enfatizando la carga que supone para los mantenedores voluntarios y el riesgo de pasar por alto vulnerabilidades genuinas. El problema requiere un esfuerzo comunitario para mejorar la financiación, aumentar la eficiencia y desarrollar mejores mecanismos de filtrado para identificar y gestionar los informes basura generados por IA.