Bajo el Capó de ChatGPT: Una Perspectiva para Programadores

Este artículo profundiza en el funcionamiento de ChatGPT, dirigido específicamente a programadores. Omitiendo conceptos generales de IA/ML, se centra en el modelo ChatGPT de OpenAI, explicando su arquitectura, el uso de redes Transformer y cómo el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF) lo ajusta para tareas conversacionales. El artículo también detalla la tokenización, el entrenamiento del modelo, la generación de respuestas y el papel del RLHF en garantizar respuestas precisas y contextualizadas.