Programación con LLMs en 2024: Mis experiencias

Esta publicación resume las experiencias del autor utilizando modelos generativos para la programación durante el último año. Descubrió que los LLMs tuvieron un impacto positivo en su productividad, particularmente para autocompletar, búsqueda y programación basada en chat. Si bien la programación basada en chat requiere ajustar los flujos de trabajo, proporciona un primer borrador y facilita una corrección de errores más rápida. El autor enfatiza que los LLMs sobresalen en problemas bien definidos y aboga por paquetes de código más pequeños e independientes para una mejor interacción con el LLM. Presenta sketch.dev, un IDE Go diseñado para LLMs para optimizar el ciclo de retroalimentación y aumentar la eficiencia.