Convertirse en científico de datos: Es más que solo codificación
2025-01-09
Este artículo detalla el recorrido de 15 años del autor para convertirse en científico de datos, destacando que la comunicación y la curiosidad son más cruciales que las habilidades de codificación. Comenzando con un trasfondo en ingeniería eléctrica, hizo la transición a través de proyectos prácticos e investigación, y finalmente fundó su propia empresa de aprendizaje automático automatizado. El artículo describe las habilidades esenciales (programación, algoritmos y matemáticas, conocimiento del dominio) y las habilidades blandas (comunicación, curiosidad, adaptabilidad) necesarias para tener éxito, abogando por un enfoque de aprendizaje práctico basado en proyectos, utilizando plataformas como Kaggle.
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