Voyage-code-3: Recuperación de código más precisa con menores costos

Voyage AI presentó Voyage-code-3, un modelo de incrustación de recuperación de código de próxima generación que supera a OpenAI-v3-large y CodeSage-large en un promedio de 13,80% y 16,81% en 32 conjuntos de datos. Aprovechando el aprendizaje Matryoshka y la cuantización (int8 y binaria), Voyage-code-3 reduce drásticamente los costos de almacenamiento y búsqueda con un impacto mínimo en la calidad de recuperación. Admite incrustaciones de 2048, 1024, 512 y 256 dimensiones y varios formatos de cuantización, y cuenta con una longitud de contexto de 32K tokens. Entrenado en un corpus de código masivo y diverso, Voyage-code-3 sobresale en la recuperación de código, especialmente en el manejo del razonamiento algorítmico y la sintaxis matizada, y ha sido rigurosamente evaluado para garantizar su robustez y precisión.