Desarrollo Guiado por Pruebas con LLMs: Diversión y Beneficio

Esta entrada de blog explora un nuevo enfoque para el Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD) utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). El autor demuestra cómo los LLMs mejoran significativamente la eficiencia del TDD generando pruebas unitarias e implementaciones de código basadas en especificaciones, refinando iterativamente el código y reduciendo la sobrecarga de depuración. También se presenta un flujo de trabajo automatizado que integra el IDE, la terminal y la interfaz de chat para aumentar aún más la productividad. Si bien se reconoce la inherente falta de fiabilidad de los LLMs, el autor enfatiza la importancia de la revisión humana y de los casos de prueba suplementarios para mitigar los riesgos. El enfoque es más adecuado para proyectos bien estructurados, priorizando una baja carga cognitiva para promover código mantenible.