¿Han acabado los LLM con el PNL tradicional?

El auge de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como ChatGPT, está desafiando los enfoques tradicionales del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL). El PNL tradicional a menudo descompone los problemas en subproblemas más pequeños (por ejemplo, clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas), entrenando modelos separados para cada uno, lo que requiere una cantidad sustancial de datos etiquetados. Sin embargo, los LLM pueden abordar varias tareas de PNL con indicaciones de cero disparos, eliminando la necesidad de datos de entrenamiento extensos y el reentrenamiento de modelos, simplificando el proceso y mejorando la eficiencia. Esto plantea la cuestión de si los LLM acabarán sustituyendo al PNL tradicional.