IA e impresión 3D nano crean material de alto rendimiento y ligero

Investigadores de la Universidad de Toronto han utilizado el aprendizaje automático para diseñar materiales nanoarquitecturados con la resistencia del acero al carbono, pero la ligereza del poliestireno. Al combinar un algoritmo de aprendizaje automático con la impresión 3D de polimerización de dos fotones, el equipo optimizó la estructura de nanorejilla, logrando una relación resistencia-peso cinco veces mayor que la del titanio. Este avance tiene potencial para aplicaciones aeroespaciales, reduciendo el consumo de combustible y las emisiones de carbono.