Agente de IA aprende a usar ordenadores como un humano

El proyecto r1-computer-use tiene como objetivo entrenar a un agente de IA para interactuar con un ordenador como un humano, incluyendo sistemas de archivos, navegadores web y líneas de comandos. Inspirado en las técnicas de aprendizaje por refuerzo de DeepSeek-R1, abandona los verificadores codificados tradicionalmente en favor de un modelo de recompensa neuronal para evaluar la corrección y la utilidad de las acciones del agente. El proceso de entrenamiento consta de varias etapas, desde demostraciones de expertos hasta la optimización de políticas guiadas por modelos de recompensa y el ajuste fino, con el objetivo final de obtener un agente de IA seguro y fiable capaz de realizar tareas complejas.