La inmersión profunda de Andrej Karpathy en LLMs: Un resumen

Andrej Karpathy lanzó recientemente un video de 3,5 horas que detalla el funcionamiento interno de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) como ChatGPT. Este resumen cubre aspectos clave, desde la adquisición de datos de preentrenamiento y la tokenización hasta la inferencia, el ajuste fino y el aprendizaje por refuerzo. Explica cómo los LLMs aprenden patrones de texto de internet durante el preentrenamiento y cómo el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo mejoran la calidad de la respuesta y reducen las alucinaciones. El resumen también aborda conceptos como 'memoria de trabajo' y 'memoria a largo plazo', el uso de herramientas y la autoconciencia, y ofrece una visión del futuro de los LLMs, incluidas las capacidades multimodales y los modelos de agentes autónomos.