Ingeniería inversa del motor del juego League of Legends para conjuntos de datos de alta fidelidad

Este artículo detalla la creación de un conjunto de datos de alta fidelidad de League of Legends mediante la ingeniería inversa del motor del juego y el formato de archivos de repetición. Los conjuntos de datos y las herramientas de análisis existentes sufren de baja granularidad, imprecisión e incompletitud. La herramienta del autor captura posiciones precisas de los jugadores, tiempos de uso de habilidades y cálculos de daño en intervalos de milisegundos. El artículo describe los desafíos técnicos, incluida la descifrado de archivos de repetición internos, la emulación del motor del juego y el procesamiento de paquetes cifrados. Este trabajo tiene implicaciones significativas para el aprendizaje por refuerzo y ofrece información valiosa sobre la extracción de datos para juegos similares.