Eficiencia vs. Escalabilidad Horizontal: ¿Una Disyuntiva Inevitable?

Este artículo explora la tensión entre la eficiencia del software y la escalabilidad horizontal. El autor argumenta que el software optimizado para la escalabilidad suele tener un rendimiento deficiente en entornos de máquina única, y viceversa. Esto se debe a la Ley de Amdahl, la sobrecarga de coordinación y las limitaciones en los recursos compartidos. Los algoritmos eficientes suelen depender de supuestos sobre el sistema y el problema que pueden dejar de ser ciertos al escalar horizontalmente. El autor también analiza factores culturales y tipos de tareas que influyen en las decisiones, ilustrando con ejemplos como la base de datos Tigerbeetle y el GIL de CPython. En definitiva, una comprensión profunda del problema y del entorno es crucial para lograr una alta eficiencia y escalabilidad.