Calidad de Kebab en París vs. Proximidad a las Estaciones de Tren: Un Análisis de Datos Hilarante

Un sueco desempleado y autista (autoproclamado) en Reddit realizó un "estudio informal" para probar la hipótesis de un usuario de Reddit francés: "Cuanto más cerca de la estación de tren, peor el kebab". Usando OSMnx para datos de mapas, la API de Google Places para información y calificaciones de tiendas de kebab y NetworkX para cálculos de distancia, limpió y analizó meticulosamente los datos. El resultado: casi ninguna correlación (coeficiente de correlación de Pearson de 0,091), refutando la hipótesis inicial. A pesar del resultado decepcionante, esta publicación es un relato hilarante del proceso, lleno de humor de programador y frustración. Es un divertido intercambio tecnológico y un convincente estudio de caso de análisis de datos.