DeepSearcher: Un Agente de Investigación de Código Abierto Más Rápido y Potente

Zilliz ha lanzado DeepSearcher, un agente de generación aumentada por recuperación (RAG) de código abierto que genera informes detallados sobre un tema determinado. Basándose en un prototipo anterior, DeepSearcher añade enrutamiento de consultas, flujo de ejecución condicional y capacidades de rastreo web. Aprovechando el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 de SambaNova, mejora significativamente la velocidad de inferencia y la calidad de los informes. DeepSearcher divide las consultas complejas en subconsultas, investigando, analizando y sintetizando información iterativamente para producir un informe coherente. Este proyecto destaca la importancia de los servicios de inferencia eficientes en las aplicaciones de IA y apunta hacia la construcción de sistemas de IA más avanzados.