localscope: Desterrando los errores de variables globales en Jupyter Notebooks

¿Alguna vez has cazado errores causados por el uso accidental de variables globales en una función de Jupyter Notebook? localscope resuelve esto restringiendo el alcance accesible de una función. Esto previene fugas accidentales de variables globales, lo que lleva a resultados más reproducibles y menos frustración al depurar. Por ejemplo, una función que calcula el error cuadrático medio que depende de una variable global `sigma` producirá resultados impredecibles si `sigma` cambia; localscope fuerza a `sigma` a ser pasado como un argumento, eliminando este riesgo.