El Poder Inexplotado de la GPU: El Camino hacia una Computadora Paralela Mejor

Si bien las GPU cuentan con una potencia inmensa para gráficos en tiempo real y aprendizaje automático, su potencial de computación de propósito general permanece sin explotar. Este artículo profundiza en las limitaciones de las arquitecturas actuales de GPU, examinando los éxitos y fracasos de diseños pioneros de computación paralela como la Connection Machine, Cell y Larrabee. El autor propone varias vías hacia el futuro, incluyendo la construcción de grandes redes de núcleos, la ejecución de comandos Vulkan desde el lado de la GPU, la mejora de los grafos de trabajo o la evolución de las capacidades de computación paralela de la CPU. El objetivo final es una computadora paralela más potente y programable para liberar el potencial de nuevos algoritmos y aplicaciones.