Estandarizando las preferencias de IA: Abordando las preocupaciones sobre derechos de autor en los datos de entrenamiento de IA

Para abordar las preocupaciones sobre derechos de autor que surgen del uso de contenido de internet para entrenar modelos de IA, el recién formado Grupo de Trabajo de Preferencias de IA (AIPREF) de la IETF está trabajando para estandarizar los bloques de construcción para expresar preferencias sobre cómo se recopila y procesa el contenido. Actualmente, los proveedores de IA utilizan una variedad confusa de señales no estándar (como robots.txt) para guiar las decisiones de rastreo y entrenamiento, lo que lleva a una falta de confianza entre los autores y editores de que se respetarán sus preferencias. El AIPREF definirá un vocabulario común para expresar las preferencias de los autores y editores, métodos para adjuntar este vocabulario al contenido de internet y un mecanismo estándar para conciliar múltiples expresiones de preferencias. La primera reunión del grupo de trabajo se llevará a cabo durante la IETF 122 en Bangkok.