Código fuente de AlexNet publicado: El amanecer de la revolución del aprendizaje profundo

En 2012, AlexNet, desarrollado por Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton, demostró por primera vez el enorme potencial de las redes neuronales profundas para el reconocimiento de imágenes, marcando el comienzo de la era del aprendizaje profundo. Recientemente, el código fuente de AlexNet se publicó como código abierto, resultado de una colaboración entre el Computer History Museum y Google. El éxito de AlexNet se debió a su escala: una gran red neuronal convolucional entrenada con una inmensa capacidad de cómputo y el conjunto de datos ImageNet, superando las limitaciones anteriores del aprendizaje profundo. Este avance impulsó décadas de innovación en IA, llevando a empresas como OpenAI y aplicaciones como ChatGPT, transformando el mundo.