La paradoja de Jevons del trabajo: cómo la IA nos hace trabajar más

El ensayo explora la consecuencia inesperada del aumento de la productividad impulsada por la IA: en lugar de liberarnos, está llevando a un 'efecto rebote del trabajo', donde el aumento de la eficiencia, paradójicamente, lleva a más trabajo. Esto se debe a factores como el creciente costo de oportunidad del ocio, la creación de nuevas categorías de trabajo y la intensificación de la competencia. El autor argumenta que debemos redefinir nuestras métricas de progreso, pasando de un enfoque singular en la eficiencia a una consideración más amplia del bienestar humano, para evitar una 'trampa malthusiana'. Ejemplos de métricas alternativas incluyen la soberanía del tiempo de los empleados, los índices de bienestar y la profundidad del impacto. En última instancia, el artículo sugiere que, en un mundo impulsado por la IA, el recurso verdaderamente escaso es saber qué vale la pena hacer, una cuestión profundamente personal y subjetiva.