Simulando un cerebro de gusano: ¿Un peldaño hacia la emulación de cerebro completo?

Simular el cerebro humano ha sido un santo grial de la ciencia, pero su complejidad ha resultado desalentadora. Los científicos se han dirigido a C. elegans, un nematodo con solo 302 neuronas. Después de 25 años y numerosos intentos fallidos, simular su cerebro finalmente está al alcance gracias a los avances en la microscopía de lámina de luz, la microscopía de superresolución y el aprendizaje automático. Estas tecnologías permiten la observación en tiempo real de la actividad neuronal en cerebros de gusanos vivos y utilizan el aprendizaje automático para inferir los parámetros biofísicos de las neuronas. Simular con éxito un cerebro de C. elegans no solo sería un logro científico notable, sino que también proporcionaría una experiencia y métodos invaluables para simular cerebros más complejos, incluyendo finalmente cerebros humanos, allanando el camino para futuras investigaciones en IA y neurociencia.