IA en la salud: El cuello de botella computacional

Un investigador destaca la imprecisión de las herramientas clínicas actuales utilizadas para la predicción del riesgo de cáncer. La IA tiene el potencial de aprovechar datos masivos de pacientes para una atención personalizada, permitiendo la detección temprana del cáncer, diagnósticos mejorados y protocolos de tratamiento optimizados. Sin embargo, el enorme volumen de datos de salud sobrecarga los chips de computadora tradicionales, lo que convierte al poder computacional en un cuello de botella para realizar el potencial total de la IA en el cuidado de la salud. Mientras los investigadores optimizan algoritmos, la tecnología de chips basada en silicio se acerca a sus límites de rendimiento, lo que requiere un nuevo enfoque para la tecnología de chips para que la IA alcance su máximo potencial.