Más Allá del Autocompletado: Cómo Hacer que la IA Entienda Realmente Tu Base de Código

El autor expresa frustración con los asistentes de codificación de IA actuales, destacando su incapacidad para comprender realmente las bases de código como sistemas interconectados. Estas herramientas suelen cometer errores repetitivos y carecen de un modelo mental completo del proyecto. Para abordar esto, el autor desarrolló la "Sumarización Recursiva Clasificada Prismática" (PRRS), un algoritmo que trata la base de código como un grafo de conocimiento jerárquico, analizando el código a través de múltiples "lentes" (por ejemplo, arquitectura, flujo de datos, seguridad) para comprender la importancia. Este enfoque mejora significativamente la precisión y la eficiencia de la generación de código de IA, resolviendo problemas como la ubicación de archivos, el cumplimiento de patrones y la reutilización de código. El autor argumenta que el futuro de la generación de código de IA reside en una comprensión más profunda de la base de código, yendo más allá de la simple predicción de tokens.