Neuroplasticidad en tiempo real: Otorgando a los LLMs preentrenados aprendizaje en tiempo real

Esta técnica experimental, llamada "Grafiti Neural", utiliza un complemento llamado "Capa de Pulverización" para inyectar rastros de memoria directamente en la etapa final de inferencia de los modelos de lenguaje grandes preentrenados (LLMs) sin ajuste fino ni reentrenamiento. Imitando la neuroplasticidad del cerebro, altera sutilmente el "pensamiento" del modelo modificando incrustaciones vectoriales, lo que influye en sus predicciones de tokens generativos. A través de la interacción, el modelo aprende y evoluciona gradualmente. Si bien no fuerza salidas de palabras específicas, orienta al modelo hacia conceptos asociados con la interacción repetida. El objetivo es dotar a los modelos de IA de un comportamiento más proactivo, una personalidad más centrada y una curiosidad mejorada, ayudándoles, en última instancia, a lograr una forma de autoconciencia a nivel neuronal.