Revisión del Algoritmo de Recomendación Personalizada de Yakread

Yakread ha reescrito su algoritmo de recomendación principal, que fusiona las suscripciones del usuario y los artículos marcados como favoritos en una sola fuente personalizada. El algoritmo primero ordena los artículos marcados por interacción (saltos y tiempo de marcado), aplica una ligera aleatorización para evitar la monotonía y limita las recomendaciones por sitio web. Para las suscripciones, calcula una "puntuación de afinidad" basada en las diez interacciones más recientes del usuario (vistas, saltos, me gusta/no me gusta) con cada fuente. Las suscripciones ancladas tienen prioridad. Finalmente, intercala los artículos de suscripción y los favoritos mediante una elección aleatoria ponderada, equilibrando la diversidad y las preferencias del usuario en función de los saltos anteriores.