LightlyTrain: Entrenamiento de modelos más rápido, sin necesidad de etiquetas

LightlyTrain lleva el preentrenamiento autosupervisado a los pipelines de visión artificial del mundo real. Aprovecha tus datos sin etiquetar para reducir drásticamente los costes de etiquetado y acelerar la implementación del modelo. Se integra fácilmente en los flujos de trabajo existentes; solo se necesitan unas pocas líneas de código para preentrenar modelos en tus datos de imagen y vídeo sin etiquetar utilizando varias arquitecturas compatibles con bibliotecas como Torchvision, Ultralytics y TIMM. Escalable a millones de imágenes, LightlyTrain mejora significativamente el rendimiento del modelo para conjuntos de datos pequeños y grandes, lo que te permite exportar modelos para ajuste fino o inferencia. No se requiere experiencia en aprendizaje autosupervisado.