Agentes de 12 Factores: Principios para construir aplicaciones LLM fiables

Este artículo explora los principios para construir software impulsado por LLM fiable, escalable y fácil de mantener: los Agentes de 12 Factores. El autor argumenta que los frameworks de agentes existentes se quedan cortos en producción, y que muchos de los llamados "Agentes de IA" son principalmente código determinista salpicado de pasos LLM. El autor propone principios para construir agentes más robustos, enfatizando un enfoque modular que consiste en incorporar conceptos de agentes pequeños y modulares en productos existentes, evitando reescrituras ineficientes de campo verde. Esta es una lectura valiosa para ingenieros y emprendedores centrados en el desarrollo de aplicaciones de IA.