Seguimiento de datos de ubicación filtrados de aplicaciones móviles: Un proyecto de ciencia ciudadana impulsado por Python

Tras una publicación anterior que exponía cómo las aplicaciones móviles comparten datos de ubicación a través de anuncios, el autor comparte un método más rápido y escalable usando mitmproxy y Python. Esto permite a los usuarios registrar el tráfico de la aplicación y filtrar las solicitudes que contienen datos sensibles, como información de ubicación, utilizando palabras clave personalizadas. Se proporciona un repositorio de GitHub con una guía detallada y un notebook de Python para la participación. Una hoja de cálculo colaborativa recopila observaciones sobre los comportamientos de intercambio de datos de varias aplicaciones, fomentando un esfuerzo de ciencia ciudadana para descubrir problemas de privacidad de datos de las aplicaciones.