Contaminación por IA: La Incorporación Permanente del Término Sin Sentido 'Microscopía Electrónica Vegetativa'

Un estudio revela cómo el término sin sentido 'microscopía electrónica vegetativa' se incorporó permanentemente a los sistemas de IA. Originado en errores durante la digitalización de artículos científicos de la década de 1950 y amplificado por errores de traducción, esta frase fue aprendida y generada por grandes modelos de lenguaje. Esto destaca la falta de transparencia en los datos de entrenamiento de los modelos de IA, la dificultad de corregir errores y los desafíos a la integridad del conocimiento. Los investigadores piden mayor transparencia en los datos de entrenamiento de IA, procesos de revisión por pares mejorados y nuevas formas de evaluar la información en la era de la desinformación generada por IA.