El MIT crea una tabla periódica de algoritmos de aprendizaje automático, prediciendo el futuro de la IA

Investigadores del MIT han desarrollado una 'tabla periódica' de aprendizaje automático, conectando más de 20 algoritmos clásicos. Este marco revela cómo fusionar estrategias de diferentes métodos para mejorar la IA existente o crear nuevas. Combinaron elementos de dos algoritmos para construir un nuevo algoritmo de clasificación de imágenes, superando los enfoques de vanguardia en un 8%. La base de la tabla: todos los algoritmos aprenden relaciones específicas entre puntos de datos. Una ecuación unificadora subyace a muchos algoritmos, permitiendo a los investigadores categorizarlos. Al igual que la tabla periódica química, contiene espacios vacíos que predicen algoritmos aún no descubiertos, ofreciendo un conjunto de herramientas para diseñar nuevos algoritmos sin redescubrir ideas antiguas.