FontDiffuser: Un Avance en la Generación de Fuentes Basada en Difusión

FontDiffuser es un nuevo método basado en difusión para la generación de fuentes one-shot, enmarcando la imitación de fuentes como un proceso de ruido a desruido. Para abordar las limitaciones de los métodos existentes con caracteres complejos y grandes variaciones de estilo, FontDiffuser introduce un bloque de Agregación de Contenido a Múltiples Escalas (MCA) para combinar eficazmente las señales de contenido globales y locales en múltiples escalas, preservando trazos intrincados. Además, un módulo de Refinamiento Contrastivo de Estilo (SCR), una nueva estructura de aprendizaje de representación de estilo, utiliza un extractor de estilo para desenredar los estilos y supervisa el modelo de difusión con una pérdida contrastiva de estilo. Amplios experimentos demuestran el rendimiento de vanguardia de FontDiffuser, especialmente sobresaliendo con caracteres complejos y cambios de estilo significativos.