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Generador de Arte ASCII a Logo SVG desde la Línea de Comandos

2025-03-28
Generador de Arte ASCII a Logo SVG desde la Línea de Comandos

La herramienta `ascii-logo-generator` de línea de comandos crea texto de arte ASCII y lo convierte en logos SVG. Los usuarios pueden personalizar fuentes, colores, dimensiones y guardar la salida como archivos de texto o SVG. Es especialmente útil para generar logos para corte láser. El proyecto es de código abierto e incluye un visor SVG web para pruebas.

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Desarrollo

Claude controla el sintetizador Elektron Digitone: Producción musical con IA

2025-03-28
Claude controla el sintetizador Elektron Digitone: Producción musical con IA

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), Digitone MCP, permite que Claude y otros LLMs compatibles con MCP interactúen y controlen sintetizadores Elektron Digitone a través de MIDI. Actualmente, solo se admite la máquina Wavetone, pero pronto se añadirán más. El proyecto utiliza Python 3.10+, requiriendo el paquete `uv` y la aplicación Claude Desktop para una integración completa. Configurando el servidor MCP en `claude_desktop_config.json`, Claude puede controlar el Digitone en tiempo real, permitiendo la creación de música asistida por IA. La biblioteca presenta una arquitectura limpia y orientada a objetos con controladores base, controladores especializados, herramientas MCP y una interfaz MIDI, utilizando FastMCP, modelos Pydantic y mido para eficiencia y confiabilidad.

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Desarrollo creación de música con IA control MIDI

Dish: Un servicio de monitoreo ligero y de un solo uso

2025-03-27
Dish: Un servicio de monitoreo ligero y de un solo uso

Dish es un servicio de monitoreo minimalista basado en Go, diseñado para pruebas rápidas de puntos finales HTTP/S y TCP genéricos. Admite la carga de listas de destinos desde archivos JSON locales o API JSON remotas y ofrece varios métodos de alerta, incluidas notificaciones de Telegram, actualizaciones de Prometheus Pushgateway y devoluciones de llamada de webhook. Los usuarios pueden configurarlo de forma flexible mediante argumentos de línea de comandos, incluidos encabezados personalizados. Dish se caracteriza por cero dependencias e implementación fácil, ya sea mediante la creación de un binario o el uso de una imagen de Docker, lo que lo hace ideal para configurar rápidamente un sistema de monitoreo.

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Desarrollo monitoreo

xorq: Simplificando Pipelines de ML con Múltiples Motores

2025-03-27
xorq: Simplificando Pipelines de ML con Múltiples Motores

xorq es un framework de computación diferida que aporta la reproducibilidad y el rendimiento de los pipelines declarativos al ecosistema Python ML. Permite escribir transformaciones al estilo pandas que nunca se quedan sin memoria, almacena en caché automáticamente los resultados intermedios y se mueve sin problemas entre motores SQL y UDF de Python, manteniendo la reproducibilidad. Construido sobre Ibis y DataFusion, xorq cuenta con expresiones declarativas, soporte para múltiples motores, caché integrado, pipelines serializables, UDFs portátiles y una arquitectura nativa de Arrow. Ofrece una biblioteca interactiva y una CLI para una transición fluida de la investigación exploratoria a artefactos listos para producción.

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Desarrollo reproducibilidad

Inko: Un nuevo lenguaje para construir software concurrente confiable

2025-03-27
Inko: Un nuevo lenguaje para construir software concurrente confiable

Inko es un nuevo lenguaje de programación diseñado para construir software concurrente con confianza. Simplifica el desarrollo de software concurrente ofreciendo gestión automática de memoria determinista, semántica de movimiento, tipado estático, concurrencia segura para tipos y manejo eficiente de errores, eliminando el rendimiento impredecible, los errores de tiempo de ejecución y las condiciones de carrera. Inko se compila a código de máquina LLVM. Los ejemplos muestran un simple "Hola, mundo!" y un cálculo factorial concurrente. Visite el sitio web de Inko para obtener más información e instrucciones de instalación.

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Desarrollo

Máquina Virtual Stoffel: Una Máquina Virtual Optimizada para Computación Multipartita

2025-03-27
Máquina Virtual Stoffel: Una Máquina Virtual Optimizada para Computación Multipartita

La Máquina Virtual Stoffel es una máquina virtual en desarrollo diseñada para optimizar la computación multipartita (MPC). Actualmente, cuenta con funcionalidades básicas, soportando varios tipos de datos (enteros, booleanos, cadenas, objetos, arrays, etc.) y un rico conjunto de instrucciones, incluyendo operaciones aritméticas, operaciones bit a bit, flujo de control y llamadas a funciones. También soporta FFI Rust para una fácil integración de funcionalidades de alto rendimiento. Los planes futuros incluyen agregar soporte para MPC y recolección de basura.

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Desarrollo computación multipartita

Rivulet: Un lenguaje de programación de hebras fluidas

2025-03-27
Rivulet: Un lenguaje de programación de hebras fluidas

Rivulet es un lenguaje de programación novedoso que utiliza caracteres semigráficos que representan 'hebras' para escribir código. Los programas constan de bloques de código compactados llamados glifos, cada uno de los cuales contiene varios tipos de hebras que se ejecutan juntas. Rivulet evita los mecanismos tradicionales de flujo de control, utilizando en su lugar un mecanismo de retroceso para implementar ramificaciones condicionales y bucles. Los datos se organizan como listas, y los comandos actúan sobre celdas individuales o listas completas. Si bien su sintaxis puede parecer compleja a primera vista, en realidad es bastante fácil de aprender.

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Desarrollo programación gráfica nuevo paradigma de programación

Playwright MCP: Automatización de navegador sin cabeza para LLMs

2025-03-26
Playwright MCP: Automatización de navegador sin cabeza para LLMs

El servidor Playwright Model Context Protocol (MCP) proporciona capacidades de automatización de navegador para LLMs usando Playwright. Permite que los LLMs interactúen con páginas web a través de instantáneas de accesibilidad estructuradas, eliminando la necesidad de capturas de pantalla o modelos ajustados visualmente. Es rápido, ligero y amigable para LLM, usando el árbol de accesibilidad de Playwright en lugar de entrada basada en píxeles. Incluye navegación web, rellenar formularios, extracción de datos y pruebas automatizadas. Admite modos sin cabeza y con cabeza. La instalación es sencilla a través de la CLI de VS Code.

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Desarrollo Automatización de Navegador

ghidraMCP: Servidor MCP para ingeniería inversa automatizada con LLMs

2025-03-26
ghidraMCP: Servidor MCP para ingeniería inversa automatizada con LLMs

ghidraMCP es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) realizar ingeniería inversa de aplicaciones de forma autónoma. Expone numerosas herramientas de la funcionalidad principal de Ghidra a los clientes MCP. Las características clave incluyen la descompilación y el análisis de binarios en Ghidra, la renombrado automático de métodos y datos, y la lista de métodos, clases, importaciones y exportaciones. La instalación es sencilla, implica descargar el plugin e importarlo en Ghidra. Se proporciona soporte para varios clientes MCP, incluidos Claude Desktop y 5ire.

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Desarrollo

Windows 7 SP2 Mejorado: Una Experiencia Renovada, Pero con Precaución

2025-03-26
Windows 7 SP2 Mejorado: Una Experiencia Renovada, Pero con Precaución

Un proyecto llamado Windows 7 Service Pack 2 tiene como objetivo revitalizar sistemas Windows 7 más antiguos con actualizaciones y mejoras. Actualmente inacabado, solo admite sistemas de 64 bits y excluye las actualizaciones ESU y los controladores de GPU personalizados. La instalación requiere atención cuidadosa; los pasos incorrectos pueden dañar su sistema. Actualmente, las imágenes ISO están disponibles para instalaciones limpias, con un instalador in situ previsto para más adelante. El equipo enfatiza el soporte limitado para RAID/Intel RST y ningún soporte para sistemas de 32 bits.

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Desarrollo

CSV: El Caballo de Batalla Subestimado de la Serialización de Datos

2025-03-26
CSV: El Caballo de Batalla Subestimado de la Serialización de Datos

Este artículo defiende el formato CSV, refutando las afirmaciones de que se está volviendo obsoleto. Destaca la simplicidad y facilidad de uso del CSV, la legibilidad y la capacidad de edición sin necesidad de software especializado. Su naturaleza abierta, la capacidad de anexión y el tipado dinámico lo hacen ventajoso en muchos escenarios, especialmente al tratar con grandes conjuntos de datos. La capacidad de lectura fila por fila del CSV y el bajo consumo de memoria lo hacen destacar. Además, su capacidad de lectura inversa lo convierte en ideal para reanudar procesos interrumpidos de manera eficiente.

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Desarrollo serialización de datos formato de datos

Ratomic: Estructuras de datos mutables para Ruby Ractors

2025-03-26
Ratomic: Estructuras de datos mutables para Ruby Ractors

Ratomic proporciona estructuras de datos mutables para los Ractors de Ruby, permitiendo que el código Ruby escale más allá del bloqueo global de la máquina virtual (GVL). Este proyecto en etapa inicial busca colaboradores con experiencia en Rust y extensiones C de Ruby. Ratomic ofrece estructuras seguras para Ractor, como contadores, grupos de objetos, mapas y colas, diseñadas como constantes de nivel de clase para compartir entre varios Ractors. El proyecto está licenciado bajo MIT.

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Desarrollo

Dapr Agents: Un marco para sistemas de agentes de IA escalables y resilientes

2025-03-26
Dapr Agents: Un marco para sistemas de agentes de IA escalables y resilientes

Dapr Agents es un framework para desarrolladores diseñado para construir sistemas de agentes de IA resilientes y de nivel de producción que operan a escala. Construido sobre el proyecto Dapr, probado en batalla, permite a los desarrolladores crear agentes de IA que razonan, actúan y colaboran utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), al tiempo que aprovechan la observabilidad integrada y la ejecución de flujo de trabajo con estado para garantizar que los flujos de trabajo de agentes se completen con éxito, independientemente de su complejidad. Las características clave incluyen la ejecución eficiente de múltiples agentes, mecanismos de reintentos automáticos, implementación nativa de Kubernetes, integración con diversas fuentes de datos, colaboración segura entre múltiples agentes, preparación para la plataforma, rentabilidad y neutralidad del proveedor.

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IA

Cocommit: Tu copiloto para commits Git

2025-03-26
Cocommit: Tu copiloto para commits Git

Cocommit es una herramienta de línea de comandos que utiliza el LLM de tu elección para mejorar la calidad de tus commits Git. Analiza tu último mensaje de commit y sugiere mejoras, destacando fortalezas y debilidades. Cocommit admite varios LLM, incluidos OpenAI y Claude 3.7 de Amazon Bedrock, abstraiendo los modelos subyacentes a través de LangChain. Fácil de instalar y usar, permite la personalización de la experiencia del LLM, convirtiéndolo en una excelente herramienta para que los desarrolladores mejoren su estilo de código.

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Desarrollo

Restricciones de aplicación de sugerencias de código de GitHub

2025-03-26
Restricciones de aplicación de sugerencias de código de GitHub

Este artículo enumera varias limitaciones encontradas al aplicar sugerencias durante la revisión de código de GitHub. Estas incluyen restricciones para aplicar sugerencias solo a confirmaciones únicas, incapacidad para aplicar a solicitudes de extracción sin cambios de código, solicitudes de extracción cerradas o en cola, sugerencias resueltas o eliminadas, y más. Estas limitaciones tienen como objetivo mantener la integridad de la base de código y la eficiencia del proceso de revisión.

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Desarrollo Revisión de código Solicitud de extracción

Jakt: Un lenguaje de programación de sistemas seguro para la memoria

2025-03-25
Jakt: Un lenguaje de programación de sistemas seguro para la memoria

Jakt es un nuevo lenguaje de programación de sistemas seguro para la memoria, actualmente se transpila a C++. Emplea estrategias como el conteo automático de referencias, el tipado fuerte y la comprobación de límites para garantizar la seguridad de la memoria, evitando punteros sin procesar. Jakt enfatiza la legibilidad del código con un sistema de módulos flexible y una sintaxis limpia. Admite structs, clases, enums, coincidencia de patrones, genéricos, sobrecarga de operadores y manejo de excepciones, junto con potentes funciones en tiempo de compilación, como la ejecución de funciones en tiempo de compilación. Si bien aún está en desarrollo, Jakt pretende equilibrar el rendimiento, la seguridad y la productividad del desarrollador.

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Desarrollo

VGGT: Reconstrucción de Escena 3D en Segundos

2025-03-25
VGGT: Reconstrucción de Escena 3D en Segundos

Facebook Research presenta VGGT (Visual Geometry Grounded Transformer), una red neuronal de alimentación directa capaz de inferir todos los atributos 3D clave de una escena —parámetros intrínsecos y extrínsecos de la cámara, mapas de puntos, mapas de profundidad y seguimiento de puntos 3D— a partir de una, unas pocas o cientos de vistas en cuestión de segundos. Este modelo fácil de usar, que aprovecha el poder de los transformadores, ofrece una herramienta de visualización 3D interactiva. Sorprendentemente, VGGT muestra capacidades impresionantes de reconstrucción de vista única, logrando resultados competitivos en comparación con los métodos monoculares de vanguardia, a pesar de no haber sido entrenado explícitamente para esta tarea.

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IA

Hann: Una biblioteca ultrarrápida de búsqueda de vecinos más cercanos aproximados para Go

2025-03-25
Hann: Una biblioteca ultrarrápida de búsqueda de vecinos más cercanos aproximados para Go

Hann es una biblioteca de búsqueda de vecinos más cercanos aproximados (ANN) de alto rendimiento para Go. Ofrece varias estructuras de datos de índice (HNSW, PQIVF, RPT) para búsquedas de similitud eficientes en espacios de alta dimensionalidad, actuando como un componente central para bases de datos vectoriales. Impulsa tus aplicaciones Go con capacidades de búsqueda de similitud en memoria rápida. Admite varios cálculos de distancia (Euclidiana, Manhattan, coseno), guardado y carga de índice y operaciones masivas.

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Desarrollo Búsqueda de Vecinos Más Cercanos Aproximados

Triforce: Un Formador de Haz para Portátiles con Apple Silicon

2025-03-25
Triforce: Un Formador de Haz para Portátiles con Apple Silicon

Triforce implementa un formador de haz adaptativo de Respuesta de Distorsión Mínima y Varianza para la matriz de micrófonos que se encuentra en los portátiles Apple Silicon. Las matrices de micrófonos de Apple (triángulo o línea recta) son demasiado sensibles y omnidireccionales, lo que requiere la formación de haces para aislar las señales deseadas y reducir el ruido de fondo. Este proyecto tiene como objetivo proporcionar un formador de haz accesible, potencialmente menos eficiente que la implementación de Apple, pero con dependencias mínimas y abierto a contribuciones de la comunidad.

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Desarrollo formación de haz

Vibe-Eyes: Dando visión a los LLMs en juegos de navegador

2025-03-25
Vibe-Eyes: Dando visión a los LLMs en juegos de navegador

Vibe-Eyes es un servidor MCP innovador que permite a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) 'ver' lo que sucede en juegos y aplicaciones basados en navegador. Utiliza una arquitectura cliente-servidor: un cliente ligero de navegador captura el contenido del lienzo e información de depuración, enviándola a través de WebSockets a un servidor Node.js. El servidor vectoriza las imágenes en SVG compactos, poniéndolos a disposición de los LLMs a través del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Esto permite a los LLMs 'ver' la aplicación y proporcionar asistencia de depuración rica en contexto, mejorando significativamente la eficiencia de la 'codificación vibe'.

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Desarrollo

MRubyD: Máquina virtual mruby en C# para integración perfecta con motores de juegos

2025-03-24
MRubyD: Máquina virtual mruby en C# para integración perfecta con motores de juegos

MRubyD es una nueva máquina virtual mruby implementada en C# puro, diseñada para una integración perfecta con motores de juegos basados en C#. Aprovechando las características modernas de C#, ofrece un alto rendimiento y extensibilidad, priorizando la compatibilidad con la API de Ruby. Actualmente en versión de vista previa, algunas características como los tipos y métodos integrados, así como la visibilidad privada/protegida, están en desarrollo. Instale mediante `dotnet add package MRubyD` y explore sus funcionalidades a través de los ejemplos proporcionados. Requiere el compilador mruby nativo para compilar el código fuente .rb en bytecode .mrb.

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Desarrollo

Biblioteca de Autorización Flexible: RBAC, ABAC y ReBAC Combinados

2025-03-24
Biblioteca de Autorización Flexible: RBAC, ABAC y ReBAC Combinados

Una biblioteca de autorización flexible que combina políticas de control de acceso basadas en roles (RBAC), basadas en atributos (ABAC) y basadas en relaciones (ReBAC). Admite la composición de políticas (AND, OR, NOT), el seguimiento detallado de la evaluación y una API de constructor fluida, con seguridad de tipos y soporte asincrónico. Agrega fácilmente múltiples políticas, como RBAC y ABAC, y crea políticas personalizadas usando PolicyBuilder. Los ejemplos demuestran RBAC, ReBAC y combinadores de políticas.

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Desarrollo autorización

Lilly: Una alternativa simplificada a Vim/Neovim

2025-03-24
Lilly: Una alternativa simplificada a Vim/Neovim

Lilly es un editor de texto en desarrollo, cuyo objetivo es ser una alternativa ligera a Vim y Neovim. Se centra en las funciones esenciales, eliminando el complejo ecosistema de plugins Lua para una experiencia de usuario más simple y accesible. Ya se ha lanzado una versión pre-alfa, y las pruebas muestran cero fugas de memoria. Se agradecen las contribuciones y comentarios.

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Desarrollo alternativa a Vim

PicoRuby: Una Implementación Ligera de Ruby para Microcontroladores

2025-03-24
PicoRuby: Una Implementación Ligera de Ruby para Microcontroladores

PicoRuby es una implementación ligera de mruby con una pequeña huella: 256 KB de ROM y menos de 128 KB de RAM (arquitectura de 32 bits). Altamente portable, solo depende de bibliotecas C estándar y admite microcontroladores como el Raspberry Pi Pico. Aunque todavía está en desarrollo, proporciona documentación de la API, videos de demostración y herramientas de compilación. El comando `rake` compila tres ejecutables: `picorbc` (compila Ruby a código de VM mruby), `picoruby` (ejecuta código Ruby directamente) y `r2p2` (para uso específico). Desarrollado por HASUMI Hitoshi y Monstarlab con financiación de la Ruby Association.

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Desarrollo Ruby embebido

Autology: Un Intérprete Lisp Automodificable

2025-03-24
Autology: Un Intérprete Lisp Automodificable

Autology, un intérprete Lisp funcional escrito en Clojure, ofrece un enfoque único a la metaprogramación al proporcionar acceso a su propio intérprete. Al revincular la variable *i* (que apunta a la función intérprete), los programas pueden alterar dinámicamente la sintaxis y el comportamiento de Autology en tiempo de ejecución. Esto permite agregar funciones, cambiar estrategias de evaluación y mucho más. Si bien no es particularmente eficiente, Autology ofrece una exploración fascinante de la metaprogramación Lisp y la modificación de lenguaje en tiempo de ejecución.

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Desarrollo

Herramienta de línea de comandos: OSGInt – Un potente recuperador de información de usuario de GitHub

2025-03-24
Herramienta de línea de comandos: OSGInt – Un potente recuperador de información de usuario de GitHub

OSGInt es una potente herramienta de línea de comandos que recupera información de usuarios de GitHub utilizando un nombre de usuario o una dirección de correo electrónico. Obtiene datos básicos como el nombre de usuario, el avatar, la biografía, y profundiza para descubrir direcciones de correo electrónico y claves GPG. OSGInt utiliza varios métodos, incluyendo el análisis de commits públicos, claves GPG y la API de usuario de GitHub. Inspirado en el proyecto Zen, está en desarrollo activo, con funciones como la falsificación de commits para obtener direcciones de correo electrónico en proceso.

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Desarrollo recuperación de información de usuario

El Compilador C Primordial de Dennis Ritchie: Un Viaje al Pasado

2025-03-24
El Compilador C Primordial de Dennis Ritchie: Un Viaje al Pasado

Esta publicación comparte el código fuente de las primeras versiones conocidas del compilador C, escrito por el fallecido legendario Dennis Ritchie. Estos códigos no son compilables con compiladores C modernos como GCC, pero representan la chispa que encendió una industria que pronto se convertiría en de billones de dólares. Se proporcionan enlaces al emulador PDP-11/Unix de Aiju (para intentar la compilación) y al repositorio Research Unix para aquellos que deseen profundizar en la historia de la computación.

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Desarrollo

beeFormer: Superando la Brecha entre la Semejanza Semántica y la Interacción en los Sistemas de Recomendación

2025-03-24
beeFormer: Superando la Brecha entre la Semejanza Semántica y la Interacción en los Sistemas de Recomendación

El proyecto beeFormer presenta un nuevo enfoque para los sistemas de recomendación diseñado para abordar el problema de arranque en frío. Utiliza modelos de lenguaje para aprender patrones de comportamiento del usuario a partir de datos de interacción y transferir este conocimiento a elementos no vistos. A diferencia del filtrado basado en contenido tradicional, que depende de los atributos de los elementos, beeFormer aprende patrones de interacción del usuario para recomendar mejor los elementos alineados con los intereses del usuario, incluso sin datos de interacción previos. Los experimentos demuestran mejoras significativas en el rendimiento. El proyecto proporciona pasos de entrenamiento detallados y modelos preentrenados, con soporte para conjuntos de datos como MovieLens, GoodBooks y Amazon Books.

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IA Arranque en Frío Modelos de Lenguaje

LangManus: Un framework de automatización de IA de código abierto para la colaboración multiagente

2025-03-23
LangManus: Un framework de automatización de IA de código abierto para la colaboración multiagente

LangManus es un framework de automatización de IA de código abierto e impulsado por la comunidad que integra modelos de lenguaje con herramientas para la búsqueda web, el rastreo y la ejecución de código Python. Desarrollado por antiguos compañeros en su tiempo libre, este proyecto tiene como objetivo explorar los campos de multiagente e investigación profunda, participando en la clasificación de GAIA. LangManus emplea un sistema multiagente jerárquico con roles como Coordinador, Planificador, Supervisor, Investigador, Codificador, Navegador e Informador, admitiendo diversas integraciones de LLM, incluidos modelos compatibles con Qwen y OpenAI. El proyecto es de código abierto bajo la licencia MIT y agradece las contribuciones de la comunidad.

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IA automatización de IA sistema multiagente
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