本文介绍了 YouTube Music 如何使用 Transformer 模型改进音乐推荐系统。传统的推荐系统难以理解用户行为的顺序性和上下文关联性，导致推荐结果不精准。YouTube Music 利用 Transformer 模型分析用户的历史行为，例如跳过、喜欢或不喜欢歌曲等，并根据当前场景（如健身、驾驶）调整推荐策略。这种方法有效降低了跳过率，提高了用户听音乐的时间，提升了用户满意度。