本文以简单的语言介绍了人工智能神经网络的基本构建模块：感知器。文章首先介绍了生物神经元和感知器的概念，并解释了感知器作为二元线性分类器的功能。随后，文章详细介绍了感知器学习算法，并演示了如何训练感知器模拟逻辑运算符AND和OR。然而，文章也指出了单一感知器的局限性，即无法学习非线性可分函数，例如XOR函数。为了克服这一限制，文章简要介绍了现代人工神经网络（ANN）的关键概念，包括多层感知器网络、激活函数、反向传播算法和梯度下降算法。